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Comment l’Intelligence Artificielle de Cikaba Brain a-t-elle permis d’optimiser la prévention des risques ? | INFORISQUE
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Comment l’Intelligence Artificielle de Cikaba Brain a-t-elle permis d’optimiser la prévention des risques ?

Classé dans la catégorie : Général

Ce rapport présente l’étude que nous avons mené en collaboration avec le CNRS, le Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) et le Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO) pour le compte du CHU de Clermont-Ferrand. Confronté à de nombreux risques liés à la multitude d’activités et de professions différentes, le CHU a souhaité améliorer la compréhension des spécificités de son accidentologie pour mieux anticiper les risques et optimiser ses actions de prévention.

Pour réaliser ce diagnostic, nous avons dans un premier temps procédé à une cartographie des risques afin d’identifier les profils et secteurs les plus à risques, les moments critiques et les dynamiques de l’accidentologie (hausse, diminution ou stabilisation). La finalité étant de repérer les risques émergents afin de les anticiper avant l’arrivée d'événements plus graves. Lire la suite de l'article...

Téléchargez l’intégralité de l’étude sur le blog Cikaba.

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